Asianet Suvarna News Asianet Suvarna News

ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತೆ AI,ಅಧ್ಯಯನದ ವರದಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೃದಯಾಘಾತದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಜನರನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಿಂದ ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ. ಆ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲಿದೆ.

Artificial intelligence could be used to detect heart failure risk, study finds Vin
Author
First Published May 30, 2024, 5:25 PM IST

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೃದಯಾಘಾತದಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಜನರನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವೊಂದರಿಂದ ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ. ಯುನಿವರ್ಸಿಟಿ ಆಫ್ ಡುಂಡೀಸ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೃದಯದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI)ಯನ್ನು ಬಳಸಿದರು. ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಆಧಾರಿತ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಆರೋಗ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಕೋಕಾರ್ಡಿಯೋಗ್ರಫಿ ಹೃದಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳಿಂದ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು

ರೋಗಿಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಎಕೋಕಾರ್ಡಿಯೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು AI ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಸ್ಕಾಟಿಷ್ ಹೆಲ್ತ್ ರಿಸರ್ಚ್ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಬಯೋಬ್ಯಾಂಕ್ (SHARE) ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ ರೋಗಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಜ್ಞರು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು, ಮಾದರಿಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಾಟ್ಸ್ಆ್ಯಪ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗುಡ್ ನ್ಯೂಸ್, AI ಜನರೇಟೆಡ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಫೋಟೋ ಫೀಚರ್!

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು 15,000 ರೋಗಿಗಳ ದಾಖಲೆಗಳ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಚಿಮ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಚಿಮ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ ಮಾತನಾಡಿ, 'ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಎಕೋಕಾರ್ಡಿಯೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಹೆಲ್ತ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ರೋಗಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ' ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

AI ಇಂಟಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನನ್ನು ಏಲಿಯನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಎಂದು ಕರೆದ ಇಸ್ರೋ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಎಸ್.ಸೋಮನಾಥ್‌!

AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ವರ್ಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಎಕೋಕಾರ್ಡಿಯೋಗ್ರಫಿ ಹೃದಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳು ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಹೃದಯದ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಹೃದಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ವರದಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, AIನಿಂದ ಸಿಕ್ಕ ವರದಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿತ್ತು.

'ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ ರೋಗಿಗಳ ಆಯ್ಕೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಹೃದಯ ವೈಫಲ್ಯದ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಆರಂಭಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ' ಎಂದು ತಜ್ಞರು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯು ESC ಹಾರ್ಟ್ ಫೇಲ್ಯೂರ್ ಜರ್ನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗಿದೆ. 

Latest Videos
Follow Us:
Download App:
  • android
  • ios