₹1 ಕೋಟಿ ಸಂಬಳದ AI ಉದ್ಯೋಗಗಳು
ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಳದ AI ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳು: AI ಈಗ ಕೇವಲ ಕೌಶಲ್ಯವಲ್ಲ, ಕೋಟಿಗಳ ಉದ್ಯೋಗದ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಆಗಿದೆ. ನೀವು AI ನಲ್ಲಿ ಏನು ಕಲಿತು ₹1 ಕೋಟಿ ವರೆಗಿನ ಸಂಬಳವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಲೇಖನ ನಿಮಗಾಗಿ. ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ?
AI ರೋಲ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆ
ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ AIಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಲವು ಉದ್ಯೋಗ ಪ್ರೊಫೈಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಬಳ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ AI ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ (ML ಎಂಜಿನಿಯರ್), ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ (Prompt Engineer), NLP ತಜ್ಞ, AI ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ.
ನೀವು ಉತ್ತಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಆರಂಭಿಕ ವಾರ್ಷಿಕ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ₹1 ಕೋಟಿ ಆಗಿದೆ.
1. ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್
ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ AI ನ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಾಗಿವೆ. ಇವುಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ AI ಪಾತ್ರವು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಗೂಗಲ್ನ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಉಚಿತವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಇಲ್ಲಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
ಏನು ಕಲಿಯುವುದು ಮುಖ್ಯ?
- ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ
- ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು
- TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ಗಳು
2. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
ChatGPT, Geminiಯಂತಹ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಇಂದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆಯೋ, ಅಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ರಚನೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೆಂದರೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ PromptLayer ಮತ್ತು LangChain ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
3. NLP (ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್)
NLP ಅಂದರೆ ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ AI... ಚಾಟ್ಬಾಟ್, ಗೂಗಲ್ ಸರ್ಚ್ ಅಥವಾ ವಾಯ್ಸ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ನಂತಹ ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು NLPಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. HuggingFace ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು.
ಏನು ಕಲಿಯುವುದು ಮುಖ್ಯ?
ಟೋಕನೈಸೇಶನ್, POS ಟ್ಯಾಗಿಂಗ್
GPT, BERT ನಂತಹ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ ಮಾದರಿಗಳು
HuggingFace ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳ ಬಳಕೆ
4. ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು
AI ಅನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಖಾನ್ ಅಕಾಡೆಮಿ ಮತ್ತು YouTube ನಲ್ಲಿ ಉಚಿತ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಏನು ಕಲಿಯುವುದು ಮುಖ್ಯ?
ಲೀನಿಯರ್ ಬೀಜಗಣಿತ
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು
ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲಸ್ ಮತ್ತು ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್
5. ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯ ಪರಿಕರಗಳ ಜ್ಞಾನ
AI ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪೈಥಾನ್ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರಿಕರಗಳೆಂದರೆ Python Basics + NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch. Coursera ಅಥವಾ Kaggle ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
6. ನೈಜ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಕೇವಲ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳಿಂದ ಏನೂ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ, ನೀವು GitHub ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕು. ಇದರಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ 5 AI ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಚಾಟ್ಬಾಟ್, ನಕಲಿ ಸುದ್ದಿ ಪತ್ತೆಕಾರಕ, ಇಮೇಜ್ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ನಂತಹ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ರೆಸ್ಯೂಮ್ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಯೋಜನೆಯನ್ನು LinkedIn ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ನಿಮ್ಮ ಆನ್ಲೈನ್ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊವನ್ನೂ ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
7. ಈ AI ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನೀಡಬಹುದು
ಕೆಲವು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಕೇವಲ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಉನ್ನತ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ನಂಬಿಕೆಯ ಸಂಕೇತಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡು ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಯಾವುವು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು
Google Professional ML Engineer
Microsoft Certified AI Engineer
AWS Machine Learning
1 ಕೋಟಿ ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಿ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಬೇಕು?
- ಗೂಗಲ್, ಮೆಟಾ, ಆಪಲ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು OpenAI ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಉತ್ಪನ್ನ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ
- AI ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ಗಳಲ್ಲಿ (ಸರಣಿ A ನಿಂದ C ಹಣಕಾಸು ಹೊಂದಿರುವ)
- Toptal, Braintrust ನಂತಹ ಫ್ರೀಲ್ಯಾನ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ.
- DeepMind, FAIR ನಂತಹ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ