ಗೂಗಲ್‌ನಲ್ಲಿ PhD ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್, ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಆದವರು ಈಗಲೇ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಿ!
ಗೂಗಲ್ PhD ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತಿದೆ. 12-14 ವಾರಗಳ ಈ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್‌ಗೆ ಫೆಬ್ರವರಿ 28, 2025 ರವರೆಗೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು.
 )
Followನೀವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ PhD ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಗೂಗಲ್‌ನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ನಿಮಗೊಂದು ಸುವರ್ಣಾವಕಾಶ! ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಸಂಗ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ PhD ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಚಳಿಗಾಲದ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ನೀಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಫೆಬ್ರವರಿ 28, 2025 ರವರೆಗೆ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದು. ಹಾಗಾದರೆ, ಈ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದೀರಾ? ಗೂಗಲ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ಈಗಲೇ ಅರ್ಜಿ ಸಲ್ಲಿಸಿ!
ತಂದೆಯ ಮರಣದ ನಂತರ ಶಾರುಖ್ ಖಾನ್ ಅವರ ಮುಖ ನೋಡಲಿಲ್ಲ ಏಕೆ?
12 ರಿಂದ 14 ವಾರಗಳ ಕಾಲ ನಡೆಯುವ ಗೂಗಲ್ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್
ಈ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ 12 ರಿಂದ 14 ವಾರಗಳ ಕಾಲ ನಡೆಯಲಿದ್ದು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ಕಂಪನಿಯ ಮುಖಂಡರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದ ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸವಾಲಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಚಿಕ್ಕ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಯೋಗ ನೀಡುವುದು ಇದರ ಭಾಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನೋವಿನಲ್ಲೂ ಬಿಗ್‌ಬಾಸ್‌ ಗೆ ಮರಳಿದ ಕಿಚ್ಚ, ತಾಯಿಯನ್ನು ನೆನೆದು ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲೇ ಕಣ್ಣೀರು
ಗೂಗಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅರ್ಹತೆಗಳು
ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅರ್ಹತೆ: ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ PhD ಪದವಿ ಪಡೆಯುತ್ತಿರಬೇಕು.
ಅನುಭವ: ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಭವ ಮತ್ತು C/C++, ಜಾವಾ ಅಥವಾ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆ ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್: ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ವೃತ್ತಿಪರ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಭವ ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ಕುರಿತು ಗೂಗಲ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರಕಟಣೆ
ಗೂಗಲ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ಪ್ರಕಟಣೆಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಿರುವಂತೆ: "ಬಹುಮುಖ ತಂಡದ ಪ್ರಮುಖ ಸದಸ್ಯರಾಗಿ, ನೀವು ಗೂಗಲ್‌ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಬಹುಮುಖತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆ ನಮಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಿರಿ, ಪರೀಕ್ಷಿಸುವಿರಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವಿರಿ.
ಗೂಗಲ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳು
ಸಹಯೋಗ: ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿ ಉತ್ಪಾದಕ ಮತ್ತು ನವೀನ ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು: ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು.
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ: ನಿಜ ಜೀವನದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
