ಚೆನ್ನೈ(ಮಾ.21): IIT-ಮದ್ರಾಸ್, US ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ 3D ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು AI-ಚಾಲಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಅಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಫ್ಲಾಟ್ ಆಗದಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ 3D ಭಾವನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಅಲಂಕಾರಿಕ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಆಳದೊಂದಿಗೆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂಡಿಯನ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (IIT), ಮದ್ರಾಸ್ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ ಮೂಲದ ನಾರ್ತ್‌ವೆಸ್ಟರ್ನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಆಳವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಿದ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ 3D ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸಿದ ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಅಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು 'ಫ್ಲಾಟ್' ಆಗದಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ 3D ಭಾವನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
IIT Madras Premier Banker Upskilling: ಐಐಟಿ ಮದ್ರಾಸ್‌ನಿಂದ ಪ್ರೀಮಿಯರ್ ಬ್ಯಾಂಕರ್ ಅಪ್‌ಸ್ಕಿಲಿಂಗ್ ಕೋರ್ಸ್
ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹವ್ಯಾಸಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಛಾಯಾಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಿದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳು ಸಮತಟ್ಟಾದ, ಎರಡು ಆಯಾಮದ ನೋಟವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೂರು. ಫ್ಲಾಟ್ ಲುಕ್‌ನ ಹೊರತಾಗಿ, ಬೊಕೆ ಎಫೆಕ್ಟ್, ಡಿಎಸ್‌ಎಲ್‌ಆರ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾದೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಸೌಂದರ್ಯದ ಮಸುಕು ಮುಂತಾದ ಕೆಲವು 3D ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿ ಸವಾಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಐಐಟಿ ಮದ್ರಾಸ್‌ನ (IIT Madras) ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಕೌಶಿಕ್ ಮಿತ್ರ (Kaushik Mitra) ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಕೆಲವು ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ (smartphone) ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಸ್ಟಿಲ್ ಫೋಟೋಗ್ರಾಫ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪೋರ್ಟ್ರೇಟ್ ಮೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲು ಈಗ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಇನ್ನೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಸುಧಾರಿತ ವೃತ್ತಿಪರ ಕ್ಯಾಮರಾಗಳು ಆಳದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಲೈಟ್ ಫೀಲ್ಡ್ (LF) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಬೆಳಕಿನ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ಮಿತ್ರ ವಿವರಿಸಿದರು.
CSK ಟಾಸ್ ಗೆದ್ರೆ ಧೋನಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆ ಏನು? IIT ಸೆಮಿಸ್ಟರ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆ!
ಎಲ್ಎಫ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಮುಖ್ಯ ಲೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಂವೇದಕದ ನಡುವೆ ಸೇರಿಸಲಾದ ಮೈಕ್ರೋಲೆನ್ಸ್‌ಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳಾವಕಾಶದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು ಮೈಕ್ರೋಲೆನ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮೊಬೈಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (Artificial Intelligence) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಇಂತಹ ಇಮೇಜ್ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಬಳಸಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಸ್ಟಿರಿಯೊ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು (stereo images) ಎಲ್ಎಫ್ ಚಿತ್ರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು 'ಪ್ರೊಸೀಡಿಂಗ್ಸ್ ಆಫ್ ಇಂಟರ್‌ರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಆನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ (ICCV), 2021' ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಅಲಂಕಾರಿಕ ಉಪಕರಣಗಳು ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಆಳದೊಂದಿಗೆ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಲೆನ್ಸ್‌ಗಳ ಒಂದು ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಬೊಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸೌಂದರ್ಯದ 3D ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಡ್ಯುಯಲ್-ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಆಳವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಒಂದೇ ವೀಡಿಯೋವನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೇ 7×7 ಗ್ರಿಡ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.