ಇನ್ಫೋಸಿಸ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ನಾರಾಯಣ ಮೂರ್ತಿಯವರು ChatGPT ಬಳಸಿ ತಮ್ಮ ಉಪನ್ಯಾಸ ತಯಾರಿ ಸಮಯವನ್ನು 30 ಗಂಟೆಯಿಂದ 5 ಗಂಟೆಗೆ ಇಳಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, AI ಒಂದು ಉದ್ಯೋಗ ಬದಲಿ ಅಲ್ಲ, ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಾಧನ ಎಂದು ಅವರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
ChatGPT ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾರಾಯಣ ಮೂರ್ತಿ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ!
ಇನ್ಫೋಸಿಸ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಎನ್.ಆರ್. ನಾರಾಯಣ ಮೂರ್ತಿ ತಮ್ಮ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷಣಗಳಿಗೆ ತಯಾರಾಗಲು ಈಗ ChatGPT ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಈ AI ಉಪಕರಣವು ತಮ್ಮ ತಯಾರಿ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಮಾರು 30 ಗಂಟೆಗಳಿಂದ ಕೇವಲ ಐದು ಗಂಟೆಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಉಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಈ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಸವಾಲಿನ ವೃತ್ತಿಪರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿವರ್ತಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
25
AI ತಯಾರಿ ಸಮಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ
ಮನಿಕಂಟ್ರೋಲ್ ಜೊತೆಗಿನ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ, ಮೂರ್ತಿ ಅವರು, ಈ ಹಿಂದೆ, ಪ್ರತಿ ಉಪನ್ಯಾಸಕ್ಕೂ ಇಪ್ಪತ್ತೈದರಿಂದ 30 ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಸಮಯ ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದರು. ಈ ಸಮಯವನ್ನು ಉತ್ತಮ ವಿಷಯ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ರೂಪಿಸಲು ಕಳೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರ ಮಗ ರೋಹನ್ ಮೂರ್ತಿ ChatGPT ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಿದಾಗ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾಯಿತು. "5 ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾನು ಲೆಕ್ಚರ್ ನೋಟ್ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಐದು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
35
AI ನ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮೂರ್ತಿ ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ
ಮೂರ್ತಿಯವರ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು AI ಮಾನವ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಬದಲು. AI ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಸರಳತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅವರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ ಮಾತ್ರ AI ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ಗುರುತಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತಮ್ಮ ಮಗನ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡ ಮೂರ್ತಿ, AI ಬಳಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಆಗ ಮಾತ್ರ ಆ ಉಪಕರಣವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯ.
ಭಾರತೀಯ ಐಟಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಮೂರ್ತಿ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮತ್ತು ಸವಾಲಿನ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರ ಕೊಡುಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು AI ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಲೆ ಮತ್ತು 1970 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ UK ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳ ಪರಿಚಯದ ನಡುವೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದರು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅನೇಕರು ಚಿಂತಿತರಾಗಿದ್ದರು ಎಂದು ಅವರು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಾಸ್ತವ ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿತ್ತು. ಬ್ಯಾಂಕ್ಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದರಿಂದ, ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಚಿತ ಸಮಯ ಸಿಕ್ಕಿತು, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಹುದ್ದೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು.
55
ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ
AI ವಿಷಯದಲ್ಲೂ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಘಟನೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ಮೂರ್ತಿ ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಬದಲು, AI ಜನರಿಗೆ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಗೆ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
